2025年12月22日医疗晨报

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综合医讯

1、1月1日起严查公立医院招投标

近期，国家发展改革委、工业和信息化部、国务院国资委等8部门联合印发了《招标人主体责任履行指引》的通知，剑指招投标领域“明招暗定、暗箱操作、异常低价中标”等违规现象。据了解，该《指引》自2026年1月1日正式落地实施。本次《指引》明确指出：招标人的行为是否规范、权利行使是否得当，直接关系到招标投标活动是否公平公正。基于此，本次国家八部委联合印发的《指引》，从招标投标全周期管理角度出发，围绕标前工作、招标、开标和评标、定标、履约管理、监督管理等6个重点环节，逐项明确招标人履行主体责任的方式和要求，强调招标人要对招标投标活动的科学性、合法性、廉洁性负责。（医疗器械经销商联盟）

2、海南省发布《关于支持海口国家高新技术产业开发区药品医疗器械化妆品产业集聚发展的若干措施》

近日，海南省药品监督管理局发布《关于支持海口国家高新技术产业开发区药品医疗器械化妆品产业集聚发展的若干措施》，目的是深入贯彻落实海南自由贸易港建设总体部署，加快发展生物医药产业，充分发挥海口国家高新技术产业开发区作为海南省医药产业集聚主阵地的作用。具体措施包括：支持建设高水平公共技术服务平台；提升药械创新服务站能级；优化提升审评审批效能；支持研发创新与成果转化；推动化妆品产业高质量发展；构建产业数字化与智慧监管体系；强化产业人才引育与金融支持；深化国际交流与市场拓展；健全全链条质量安全保障体系；深化区域协同与产业联动。（海南省药品监督管理局）

3、超高场5.0T磁共振成像系统落户成都

近日，超高场5.0T磁共振成像系统在四川省人民医院放射科正式投入临床使用。该设备落地将为川渝及周边地区提供“更早发现、更准诊断、更优治疗”的全周期精准诊疗保障，标志着川渝地区精准影像诊疗水平与国际前沿标准正式接轨。通俗来说，5.0T的磁场强度相当于地球磁场的十万倍。5T磁共振图像的信噪比、分辨率与3.0T、1.5T相比大幅度提升，可以显示亚毫米级别的病变，发现早期脑血管微小病变、早期微小肿瘤，这也意味着其能够在病变的临床症状尚未显现的更初期精准捕捉异常影像征象，真正实现早发现、早诊断、早治疗的诊疗目标。（新浪网）

4、上海高质量数据集试点公布

近日，上海市数据局公布高质量数据集先行先试项目入选名单，共61个项目，含56个行业领域高质量数据集建设项目和5个工具链平台建设项目。其中医疗领域17个项目上榜，包括上海中医药大学附属曙光医院的“面向价值医疗的中医药高质量数据集”、上海库帕思科技有限公司的“面向胃肠疾病的医疗行业高质量数据集建设”、健康云(上海)数字科技有限公司的“面向互联网医院多专科医疗决策的高质量数据集构建”、复旦大学附属肿瘤医院的“高质量肿瘤通用数据集(TCDM)建设项目”等16个行业领域项目，以及复旦大学附属中山医院的“医学影像智能数据服务工具链建设”工具链平台项目。（智慧医疗网）

5、GE医疗中标300台CT大单

近日，GE医疗宣布中标印尼卫生部300多台CT大单，将在2028年前于全印尼38个省份公立医院安装，支持非传染性疾病早诊早治。此次合作支持印尼政府加强诊断准入、建立医疗韧性的议程，基于GE医疗对当地制造、能力建设等的投资，旨在加强印尼医疗生态系统。CT采购通过国际招标程序进行，是“加强印尼医疗转诊网络”（SIHREN）项目一部分，SIHREN是印尼医疗基建投资项目之一，将实现国家转诊系统现代化，扩大诊断治疗覆盖范围。（小桔灯网）

6、带缝合功能的腹腔镜穿刺器获FDA批准

近日，Gordian Surgical宣布其带缝合功能的腹腔镜穿刺器TroClose 2.0获FDA批准上市。腹腔镜手术切口疝发生率高达7%，传统闭合方法成本高且耗时，TroClose 2.0能让切口疝发生率降至0%，杜绝患者切口疝发生。其临床研究显示，该产品不仅减轻术后患者疼痛，术后12个月穿刺孔处切口疝发生率为0%。TroClose 2.0包括套管和穿刺针，内置缝线和可吸收锚定，采用独特的180度缝线布放系统，组织张力显著降低75%，可降低患者术后一周疼痛感。此外，它还能实现自动化预设闭合，消除摆动运动难题，确保闭合更顺畅精准，且是无需维持气腹或可视化就能安全高效闭合穿刺孔的产品。（MedTF）

7、国产蛋白组学分析平台完成种子轮

近日，深圳栅极芯致生物科技有限公司宣布完成数千万元种子轮融资，由深创投种子基金领投，南山战新投与光明泰诺种子基金共同投资。融资将主要用于推进AI 驱动的高通量、超灵敏蛋白组学生物分析平台的研发与产业化，加速仪器与试剂的报证进程，并进一步扩展在药物开发与临床诊断方向的技术与团队布局。栅极芯致成立于 2023 年，由来自生物芯片材料、半导体工艺、计算光学与生命科学仪器工程领域的专家共同创立。团队具备显著的跨界特征：既有在微纳结构与材料体系拥有长期积累的科研人才，也有熟悉生命科学仪器商业化路径的工程团队，并结合了在计算摄影、图像增强、自监督模型等方向具备经验的算法研究者。（思宇MedTech）